Développeur Big Data - Lyon - Freelance (H/F)
Collective.workÉducationPubliée aujourd'hui
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lyon · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 8 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 32 missions data engineer sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 514 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Bitbucket (24 missions), Teradata (25 missions), Hadoop (41 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Nous cherchons un candidat capable de s'adapter à l'environnement technique du département Service & Données et aux pratiques de l'équipe qu'il va rejoindre :
* Qui saura travailler de manière autonome * Disposant d'un bon sens de l'organisation et de la rigueur * Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires
5 années d'expérience, hors alternance, sont attendues sur un rôle de data scientist.
MISSIONS
Activité principale :
* Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données * Conception et développement de traitements de données * Réalisation d'études statistiques * Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord * Diffusion et vulgarisation des résultats d'études
Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes :
* Lien entre la partie métier et la partie data science * Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI * Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs
Activité secondaire :
* Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet * Partage et formation sur les guides de bonnes conduites
STACK TECHNIQUE
L'environnement technique du projet est le suivant :
* Python * PostgreSQL * Teradata * Hadoop * Jira / Confluence * Git / Bitbucket * PowerBI * PowerPoint / Excel
CONDITIONS DE TRAVAIL
* Référence de l'appel d'offres : RFP-267236-1 * Localisation : Lyon * Expérience requise : +5 ans
COMPÉTENCES ATTENDUES
* Maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement, l'analyse de données et la modélisation statistique (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas) * Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata * Proactif et autonome, avec une capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes * Expérience dans le recueil de besoins et l'animation d'ateliers métiers * Capacités à communiquer efficacement et avec pédagogie * Connaissance dans la rédaction de documents de cadrage du projet * Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données
IMPÉRATIFS
* Expérience avérée (+5 ans) des méthodes de data science (modélisation statistique, machine learning, validation croisée, feature engineering) * Maîtrise de Python dont packages : pandas, polars, numpy, matplotlib * Proactif et autonome, capacité à communiquer efficacement avec les métiers
1. 5 années d'expérience, hors alternance, sur un rôle de data scientist 2. Maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement, l'analyse de données et la modélisation statistique (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas) 3. Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata 4. Proactif et autonome, avec une capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes 5. Expérience dans le recueil de besoins et l'animation d'ateliers métiers 6. Capacités à communiquer efficacement et avec pédagogie 7. Connaissance dans la rédaction de documents de cadrage du projet 8. Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données 9. Expérience avérée (+5 ans) des méthodes de data science (modélisation statistique, machine learning, validation croisée, feature engineering) 10. Maîtrise de python dont packages : pandas, polars, numpy, matplotlib 11. Capacité à communiquer efficacement avec les métiers
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 69 - Lyon
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 17/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- PostgreSQL
- Teradata
- Hadoop
- Jira
- Git
- Bitbucket
- Pandas
Appréciées
- SQL
- Spark
- Scala
- Machine Learning

