Développeur / Data Engineer Spark Scala
WE +SaaS B2BPubliée il y a 3 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 5 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 59 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (28 missions), Spark (91 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement d’une équipe de Gestion Courante Décisionnelle / Datalake, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Big Data Spark Scala expérimenté, capable d’intervenir sur des traitements critiques en production et de contribuer au maintien de la qualité de service.
L’environnement repose sur une architecture Big Data collectant les données de plusieurs back-offices, avec un Datalake et une alimentation d’un Datawarehouse sur environnement Exadata.
Vos missions
Vous interviendrez principalement sur le RUN et la maintenance applicative des traitements décisionnels :
Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala
Analyser et corriger les incidents applicatifs et fonctionnels
Réaliser, lorsque nécessaire, les reprises de données associées aux incidents
Développer et mettre en œuvre les évolutions confiées
Réaliser les tests des corrections et nouveaux développements
Participer aux mises en production
Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle
Mettre à jour les outils de suivi de l’équipe
Rendre compte de l’avancement et des incidents au chef de projet
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- Scala