Développeur Data GCP / Python Spark — Risques & Climat
CAT-AMANIAFintechPubliée il y a 3 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 29 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 164 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 526 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (104 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Au sein de la DSI Corporate d'un grand groupe bancaire, l'équipe intervient sur le projet stratégique « Risques Climatiques & Physiques ». L'objectif est de mettre en place une solution pour ingérer, agréger et exposer des données multi-sources afin de produire les rapports métiers liés à la surveillance du risque de crédit.
Rattaché(e) au domaine Data & Risques, vous participerez au développement de la plateforme sur Google Cloud Platform (GCP) au sein d'une équipe experte sur un projet à forte visibilité.
Missions
Développer et intégrer des solutions Python / Spark en s'appuyant sur les services Data et Compute de GCP.
Automatiser le déploiement et l'intégration continue via la chaîne DevOps en place.
Garantir la qualité, la fiabilité et le traitement massif des données de risques.
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Python
- Spark