Développeur Data GCP / Python Spark - Risques de crédit - Freelance (H/F)
Collective.workFintechPubliée hier
450 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 58 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 360 à 500 €/jour).
- 164 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 500 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spark (89 missions), BigQuery (101 missions), Jenkins (225 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 450
Notre client recherche un/une Développeur Data GCP / Python Spark (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.
Au sein d'une DSI Corporate, le consultant interviendra sur un projet stratégique autour des risques climatiques et physiques, visant à ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin d'alimenter les reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La solution est développée sur Google Cloud Platform.
- Participer à la réalisation de la solution Data sur Google Cloud Platform.
- Développer et intégrer des traitements en Python / Spark.
- Mettre en œuvre les services Data et Compute GCP nécessaires à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données.
- Participer aux travaux techniques du projet au sein du domaine Pertes, Garanties et Entrepôt Risques.
- Contribuer aux pratiques DevOps nécessaires au déploiement des solutions.
- Expérience de 3 à 6 ans.
- Expérience confirmée en développement Python / Spark sur Google Cloud Platform.
- Excellente maîtrise de BigQuery, Dataproc et Composer.
- Excellente maîtrise de Cloud Functions, Cloud Run Jobs et Google Cloud Storage (GCS).
- Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée.
Compétences demandées dans la mission :
- DevOps.
- Terraform.
- Jenkins.
- XLD.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 3 An(s)
Rémunération : 450 € par jour
Code ROME : M1863 Evaluateur / Evaluatrice sécurité des systèmes et produits informatiques
Dernière mise à jour chez France Travail : 16/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- GCP
- Python
- Spark
- BigQuery
- Terraform
- Jenkins