DÉVELOPPEUR DATA SNOWFLAKE / CORTEX CONFIRMÉ H/F
SMARTPOINTSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
~ 220 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 21 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 95 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 325 €/jour (moitié centrale : 210 à 515 €/jour).
- 20 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 157 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Azure Data Factory (4 missions), Spark (24 missions), dbt (29 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l’évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l’IA.
Missions
Concevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT.
Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake.
Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt.
Participer à l’intégration et à l’exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d’IA associés.
Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL.
Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données.
Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake.
Participer à l’industrialisation et à l’orchestration des pipelines.
Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l’amélioration continue de la plateforme Data.
Environnement technique
Snowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- dbt
- Python
- SQL
- Git
- Spark
- Azure
- Azure Data Factory
Appréciées
- Airflow
- CI/CD
- Power BI