Développeur de solutions IA - Lyon (Pré-embauche)
SQLISaaS B2BPubliée il y a 6 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lyon · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 90 missions développeur full-stack sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 2677 pour ce métier en France.
- 2 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LangChain (52 missions), Jenkins (231 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Bonjour,
Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur de solutions IA.
En collaboration avec l’équipe Data & AI, vous serez impliqué tout au long du cycle de vie des solutions d’IA :
1. Conception & développement de solutions d’IA :
o API de modèles génératifs (LLM),
o Bibliothèques et frameworks d’IA Python (Scikit-learn, SpaCy, LangChain, LangGraph...).
2. Industrialisation et déploiement (CI/CD & Cloud) :
o l’automatisation des tests, builds et déploiements,
o l’utilisation d’outils tels que Jenkins, GitHub Actions, Terraform.
Vos responsabilités
- Estimer, concevoir et mettre en œuvre des solutions d’IA, de la phase POC à l’industrialisation.
- Exploiter les modèles d’IA via :
- Concevoir et optimiser des invites et des pipelines d’IA.
- Mettre en œuvre des architectures RAG.
- Connecter les solutions d’IA aux données et à l’écosystème du Groupe SEB (SQL, tool calling, MCP).
- Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée (contrats d’interface, guides utilisateur, etc.).
- Déployez des API d’IA et des workflows sur le cloud AWS (ECS, Lambda, etc.).
- Conteneuriser les solutions en utilisant Docker.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Python
- LangChain
- SQL
- CI/CD
- AWS
- Docker
- Jenkins
Appréciées
- GitHub Actions
- Terraform