Développeur.euse IA
AtlanseSecteur publicPubliée aujourd'hui
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 30 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 294 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 275 à 850 €/jour).
- 396 missions développeur full-stack sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1687 pour ce métier en France.
- 2 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : NLP (15 missions), MLOps (43 missions), LLM (117 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur le déploiement de projets IA stratégiques et la performance des architectures Data / IA.
Missions principales
Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production
Implémenter des cas d’usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction)
Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation)
Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, vectorisation, retrieval, chunking, génération, évaluation)
Contribuer aux choix d’architecture IA, à la sélection de modèles (open source ou API) et aux arbitrages techniques
Documenter et capitaliser les connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)
Assurer la coordination technique avec le Tech Lead, les développeurs, Data Scientists et le Chef de projet IA
Compétences attendues
Très bonne maîtrise de Python avec capacité à produire un code propre et maintenable
Solide expérience en NLP et maîtrise de l'intégration et de l'évaluation des LLM
Pratique éprouvée des architectures RAG et des bases vectorielles (FAISS, Qdrant)
Compréhension des enjeux MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, logs, versioning) et expérience cloud
Maîtrise des outils Git, JIRA, Confluence
Aisance relationnelle pour expliquer des sujets techniques à des profils non techniques
Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience avec une expérience préalable de Tech Lead ou Lead Développeur
Expérience appréciée dans des contextes institutionnels ou du secteur public
Profil autonome, rigoureux, avec un fort esprit critique, pragmatique et orienté solution
Compétences attendues
Indispensables
- NLP
- Python
- LLM
- MLOps
- CI/CD
- Git
- Jira