Développeur.euse IA senior
AtlanseSaaS B2BPubliée il y a 5 jours
~ 290 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 22 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 177 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 600 €/jour (moitié centrale : 325 à 675 €/jour).
- 244 missions développeur full-stack sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1071 pour ce métier en France.
- 3 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : NLP (12 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d’infrastructures résilientes, l’amélioration de la performance de leur production applicative, l’optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l’exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées.
Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet.
Votre rôle
Développement et implémentation IA
· Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production
· Implémenter des cas d’usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction)
· Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d’amélioration continue
· Faire évoluer et optimiser les solutions existantes
Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique
· Contribuer aux choix d’architecture IA et data
· Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité
· Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation)
· Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets
· Structurer, expliquer et documenter les choix techniques
Coordination technique et collaboration
· Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists
· Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA
· Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques
· Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)
Compétences attendues
Indispensables
- NLP