Développeur Full Stack Python / Streamlit (H/F)
HAYS FranceSaaS B2BPubliée aujourd'hui
290 €/j
- Lieu
- Lille · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 19 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 489 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 370 à 520 €/jour).
- 98 missions développeur full-stack sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 3043 pour ce métier en France.
- 3 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Streamlit (8 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du développement de solutions digitales innovantes pour un grand acteur de la distribution, nous recherchons un Développeur Full Stack Python afin d'accompagner la création d'outils internes et d'applications orientées Data.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production, avec une forte proximité auprès des équipes Data et métiers.
Vos missions :
Développer des interfaces web performantes et intuitives avec Streamlit.
Concevoir et maintenir des API REST en Python.
Développer des composants Back For Front (BFF) facilitant les échanges entre les applications et les services métiers.
Intégrer et consommer des API internes et externes.
Collaborer avec les équipes Data pour valoriser les données et les modèles existants.
Participer aux phases de conception technique, développement, tests et déploiement.
Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions développées.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Streamlit