Développeur Fullstack LLM H/F - Paris
WebnetSaaS B2BPubliée il y a 4 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 152 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 383 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Next.js (21 missions), GraphQL (26 missions), NestJS (33 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de projets chez nos clients grands comptes, nous recherchons des Développeurs Fullstack spécialisés en IA Générative et technologies LLM afin de concevoir, développer et intégrer des applications intelligentes à forte valeur métier.
Vous participez au développement de solutions intégrant des modèles d’intelligence artificielle générative pour automatiser des processus, enrichir l’expérience utilisateur et créer de nouveaux produits numériques.
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, intégration, déploiement et optimisation.
Vous aurez pour missions :
Environnement technique apprécié :
Vos responsabilités
- Concevoir et développer des applications Fullstack intégrant des fonctionnalités d’IA générative
- Développer des interfaces modernes et performantes en React / TypeScript
- Concevoir et maintenir des services backend et APIs (Node.js, NestJS, Express...)
- Intégrer des modèles LLM via des API (OpenAI, Mistral, Claude, Llama ou équivalent)
- Participer à l’architecture technique des solutions IA
- Mettre en place des pipelines d’intégration et de déploiement
- Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des applications
- Assurer une veille technologique autour des usages IA et des nouvelles architectures applicatives
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- React
- TypeScript
- Node.js
- NestJS
- Next.js
- GraphQL
- LangChain
Appréciées
- Docker
- AWS
- Azure
- GCP
- Git