Développeur Go Senior / Expert – Kubernetes
DatapyFintechPubliée hier
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Levallois-Perret · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 7 missions ingénieur devops sont ouvertes à Levallois-Perret en ce moment, sur 1142 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Go (87 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Go Senior / Expert pour rejoindre une équipe en charge du développement et de l’évolution d’une plateforme technique à destination des équipes Data.
Vous interviendrez sur des sujets de développement backend, d’automatisation et d’industrialisation, avec un fort enjeu autour de Kubernetes, de l’Infrastructure as Code et de la mise à disposition automatisée d’environnements de travail.
Votre rôle sera notamment de :
Concevoir et développer des solutions robustes en Go ;
Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ;
Développer des composants et outils permettant l’automatisation et l’industrialisation des environnements ;
Travailler sur des problématiques d’Infrastructure as Code (IaC) ;
Concevoir, configurer et faire évoluer des composants dans des environnements Kubernetes ;
Participer à l’automatisation de la création et de la gestion d’environnements destinés aux équipes Data ;
Travailler sur des problématiques de déploiement, orchestration, scalabilité et fiabilité ;
Contribuer à la mise à disposition de ressources permettant aux équipes Data de développer et entraîner leurs modèles, réaliser leurs analyses et créer des agents IA ;
Collaborer avec les équipes techniques et les utilisateurs afin de transformer les besoins en solutions concrètes ;
Participer à l’amélioration continue des outils, frameworks et composants de la plateforme.
Compétences attendues
Indispensables
- Go
- Kubernetes