Développeur IA Agentique
DATAMED RESEARCHSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 15 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 704 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 190 à 525 €/jour).
- 248 missions développeur full-stack sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1084 pour ce métier en France.
- 3 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Git (62 missions), LLM (71 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Le consultant intégrera une équipe IA pluridisciplinaire et participera à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un système d'information complexe.
Missions principales :
Concevoir et développer des agents IA et des workflows agentiques simples ou multi agents.
Développer des composants et services réutilisables autour des LLM.
Mettre en œuvre des mécanismes d'orchestration d'agents, de gestion du contexte, de mémoire et d'utilisation d'outils.
Concevoir et optimiser des prompts et des chaînes de traitement LLM.
Développer des API, des connecteurs et des services d'intégration avec le système d'information.
Intégrer les solutions avec Jira, Confluence, Git, ITSM et différentes API et services métiers.
Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire.
Participer aux travaux autour du MCP (Model Context Protocol) et des standards liés aux systèmes agentiques.
Réaliser les tests, le monitoring, l'évaluation et l'optimisation des performances des agents.
Participer à l'industrialisation, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des solutions IA.
Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement, de sécurité et de qualité.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Jira
- Git