Développeur IA — Agents conversationnels (Python, Google ADK, LLMOps)
CAT-AMANIAFintechPubliée hier
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 18 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 150 missions développeur back-end sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 557 pour ce métier en France.
- 6 % des missions développeur back-end de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Bitbucket (55 missions), Spring Boot (204 missions), Jenkins (249 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Lancer l'IA conversationnelle sur les parcours de souscription digitale d'épargne d'un grand groupe bancaire français.
Au sein d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes chargée des parcours de souscription digitalisés (épargne, bancarisation), vous rejoignez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Votre rôle : construire le premier agent conversationnel « Épargne » et poser les bases techniques de l'IA dans la squad.
Vos principales missions :
Construire les composants techniques d'un POC d'agent conversationnel et en valider la pertinence.
Participer aux choix de solutions dans un environnement dont le socle se construit.
Faire monter en compétences les autres développeurs de la squad sur l'IA conversationnelle.
Documenter les solutions construites.
Participer aux mises en production selon les pratiques DevOps (XL Release, XL Deploy).
Ce que la mission vous apporte :
Un projet IA à son démarrage, avec une vraie part de conception.
Un rôle de référent IA dans une squad agile.
Des enjeux concrets de gouvernance de l'IA en banque : traçabilité, auditabilité, sécurité des données.
Environnement technique : Python, Java Spring Boot, Google ADK, LLM, agents conversationnels, LLMOps, XL Deploy, XL Release, Jenkins, Bitbucket, Agile.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- Scrum
- Java
- Spring Boot
- LLM
- Jenkins
- Bitbucket
- Agile