Développeur IA Applicatif (H/F)
STORM GROUPSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 220 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 704 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 190 à 525 €/jour).
- 135 missions développeur full-stack sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 1084 pour ce métier en France.
- 3 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Machine Learning (57 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation de ses processus, une grande organisation recherche un Développeur IA technico-fonctionnel pour intégrer des solutions d'intelligence artificielle, de machine learning et d'automatisation au sein de ses outils et applications métiers existants.
Le consultant interviendra notamment sur :
▪ Le développement et l'intégration d'APIs permettant l'orchestration des processus métiers
▪ La conception et la mise en œuvre de solutions IA intégrées aux outils existants : classification automatique, assistance à la rédaction, catégorisation
▪ La création et l'optimisation de prompts adaptés aux cas d'usage applicatifs
▪ La mise en œuvre et l'ajustement de modèles de machine learning (classification, clustering)
▪ L'intégration des solutions IA aux processus et outils en place, dans le respect de la sécurité des données
▪ La définition et le suivi d'indicateurs de performance des solutions développées
▪ Le cadrage des besoins, la définition des cas d'utilisation, la contribution aux scénarios de test et à la recette
▪ La collaboration avec les équipes de développement, production, métiers et MOA
Compétences attendues
Indispensables
- Machine Learning
- MOA