Développeur IA Générative / LLM & RAG h/f
SMARTPOINTSaaS B2BPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 41 missions ingénieur ia sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 289 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur(se) confirmé(e) spécialisé(e) en IA Générative et architectures LLM.
L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser une plateforme d'IA générative dédiée à l'analyse documentaire, en s'appuyant sur des architectures modernes de type LLM open source, RAG et systèmes multi-agents.
La mission couvre l'ensemble du cycle de vie : du cadrage technique à l'intégration en production au sein d'un Système d'Information complexe et sécurisé.
Les missions:
Back-end & Infrastructure
Conception et développement de l'architecture serveur
Développement Python / FastAPI
Développement et sécurisation d'API REST
Gestion des bases de données, API et performance serveur
Docker, déploiement et industrialisation des composants IA
Gestion des données
Mise en place de pipelines ETL automatisés (collecte, nettoyage, transformation)
Intégration de bases de données SQL / NoSQL
Traitements asynchrones à grande échelle
Intégration & Modélisation IA
Intégration de modèles LLM open source (via Hugging Face ou API)
Mise en œuvre de pipelines RAG, embeddings et vector stores
Prompt engineering et optimisation des chaînes d'inférence
Intégration dans des applications métier existantes
Optimisation & Performance
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Python
- Docker
- SQL