Développeur IA
TeoliaFintechPubliée aujourd'hui
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 819 missions développeur full-stack sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 3219 pour ce métier en France.
- 2 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Bitbucket (51 missions), Spring Boot (232 missions), Jenkins (269 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la conception, le développement et le lancement d'un premier POC d'agent conversationnel dédié à l'épargne dans le secteur bancaire.
Missions principales
Concevoir et développer les composants techniques de l'agent conversationnel. Participer aux choix techniques, à la sélection des solutions métier et à la construction du socle IA. Accompagner la montée en compétences des développeurs de la squad sur les technologies d'IA conversationnelle. Documenter l'ensemble des solutions et composants IA développés. Prendre part aux mises en production, aux pratiques DevOps et à la vie d'une squad Agile.
Compétences attendues
Très bonne maîtrise de Python et expérience en développement Java / Spring Boot. Solide maîtrise des outils CI/CD et DevOps : XL Deploy, XL Release, Jenkins et Bitbucket. Expérience concrète dans le développement d'agents conversationnels et connaissance opérationnelle du framework Google ADK. Mise en œuvre des pratiques LLMOps : évaluation des hallucinations, suivi des coûts et de la latence, observabilité, versioning et supervision. Appétence pour les enjeux de sécurité bancaire : protection des données, traçabilité des flux, auditabilité et gestion des secrets. Autonomie, capacités pédagogiques et excellente intégration en méthodologie Agile.
Profil recherché
Développeur IA expérimenté avec une pratique avérée du développement d'agents et du socle LLMOps. Expérience préalable ou forte connaissance des contraintes du secteur bancaire et des parcours digitaux. Capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe pluridisciplinaire.
Compétences attendues
Indispensables
- Agile
- Python
- Java
- Spring Boot
- CI/CD
- Jenkins
- Bitbucket