Développeur IA MTA - Expert - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
571 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 17 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 188 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 565 €/jour).
- 784 missions développeur full-stack sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 3160 pour ce métier en France.
- 2 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : FastAPI (33 missions), Node.js (126 missions), TypeScript (258 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): 571
L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent :
- Développement des API
- Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers).
- Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer
des outils, et automatiser des tâches complexes.
- Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc.
- Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc.
- Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc.
Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI.
1 Développer des agents IA avancés pour les métiers
- Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des
actions complexes.
- Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision.
- Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers.
- Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA.
2 Conception ou amélioration de chatbots métiers
- Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification
documentaire, etc.
- Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information,
contextualisation.
- Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées.
- Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc.
3 Intégration et orchestration avec le SI
- Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc.
- Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires.
- Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs.
4 Industrialisation et fiabilisation
- Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts.
- Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents.
- Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA.
- Participation aux démos système, PI planning et increments Agile.
1. Développement
- Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires.
- Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration.
- Développement orienté API-first.
- Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD.
- DévSecOps: You Build It And You Run It.
2. IA et Agents
- Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like).
- Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents.
- Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes.
- Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude).
3 Chatbots
- Conception de flows conversationnels complexes.
- Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation.
- Optimisation de prompts avancés.
- Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques.
4 Intégration et Données
- Appels API REST/GraphQL internes.
- Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes.
- Utilisation ou construction de (*)connecteurs métier(*).
5 Qualité, Sécurité et Gouvernance
- Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse.
- Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA.
- Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse.
- Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents.
- Capacité à documenter : guides, API docs, schémas.
- Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer.
- Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : 571 € par jour
Code ROME : M1858 Chef / Cheffe de projet TMA - Tierce Maintenance Applicative
Dernière mise à jour chez France Travail : 26/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Agile
- Python
- FastAPI
- Node.js
- TypeScript
- Azure
- CI/CD
Appréciées
- React
- LangChain
- LlamaIndex
- RAG
- GraphQL
- Grafana

