Développeur IA – RAG, Agentic AI & Azure - Full remote
Net technologieSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 400 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Full remote
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 696 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 400 €/jour (moitié centrale : 190 à 525 €/jour).
- 244 missions développeur full-stack sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1071 pour ce métier en France.
- 3 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LLM (68 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Pour un grand acteur international, nous recherchons un(e) Développeur IA / AI Developer pour intervenir sur un projet stratégique d’automatisation intelligente de documents.
🎯 Objectif : concevoir des pipelines RAG et des workflows agentiques permettant de transformer des documents non structurés en connaissances fiables et exploitables grâce aux LLM.
🚀 Vos missions
✔️ Développer des pipelines d’ingestion, extraction, indexation et recherche de documents (PDF, DOCX, PPTX…) ✔️ Concevoir et optimiser des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) ✔️ Développer des workflows agentiques modulaires et orchestrer plusieurs agents en Python ✔️ Intégrer les services Azure OpenAI, Document Intelligence, AI Search et Blob Storage ✔️ Mettre en œuvre les stratégies d’Embeddings, Semantic Chunking et Context Engineering ✔️ Développer des mécanismes de recherche sémantique, hiérarchique et à facettes ✔️ Concevoir une architecture modulaire et maintenable, notamment via des patterns de type Factory ✔️ Assurer la documentation et le support technique auprès des équipes métiers et IT
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- LLM
- Python