Développeur Java Backend / Fullstack Senior
CAT-AMANIASaaS B2BPubliée hier
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Aix-en-Provence · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 19 missions développeur full-stack sont ouvertes à Aix-en-Provence en ce moment, sur 1496 pour ce métier en France.
- 12 % des missions développeur full-stack de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Spring Batch (17 missions), Microservices (176 missions), Spring Boot (243 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de projets informatiques, nous recherchons un Développeur Java Backend / Fullstack expérimenté, capable d’intervenir sur des applications reposant sur des architectures modernes et distribuées. Le candidat participera au développement et à l’évolution de solutions applicatives en s’appuyant sur Java 17 ou supérieur, Spring Boot et les architectures microservices.
Les principales missions porteront sur :
Concevoir, développer et faire évoluer des applications Backend Java.
Participer à la conception et à la mise en œuvre d'architectures microservices.
Développer des traitements et des flux applicatifs avec Spring Batch.
Intervenir sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes.
Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des déploiements avec Terraform.
Participer au développement Fullstack avec Angular selon les besoins.
Intégrer et exploiter des solutions de messagerie et de traitement de flux avec Kafka.
Contribuer aux pipelines d'intégration et de déploiement continu.
Exploiter les outils et pratiques d'intelligence artificielle dans le développement logiciel : prompt engineering, assistants de codage, agents IA et intégration d'API LLM.
Compétences attendues
Indispensables
- Java
- Spring Boot
- Microservices
- Spring Batch
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Angular
Appréciées
- Kafka
- Prompt engineering
- LLM