Développeur Java Spark – H/F
STORM GROUPÉducationPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 13 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 164 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 526 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Hadoop (52 missions), Spark (104 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
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Nous recherchons un(e) Développeur(se) Java Spark pour renforcer nos équipes et accompagner l’évolution des moteurs de calcul de risques de nos clients. Au cœur d’un environnement de calcul distribué à haute performance, ton rôle consistera à concevoir, implémenter et déployer des métriques analytiques complexes dédiées à la gestion des risques financiers sur des technologies Big Data de pointe.
Ton futur environnement
Tu évolueras au sein d’un pôle d’ingénierie financière et technologique de haut niveau, en prise directe avec les problématiques de gestion des risques de marché et de contrepartie. Intervenant sur des architectures massives manipulant des produits dérivés, tu seras le garant de la scalabilité des traitements et de la fiabilité des indicateurs produits. C’est le cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement Big Data (Java, Spark, Hadoop), optimiser des pipelines de données transactionnels complexes et relever des défis analytiques à forte valeur ajoutée métier.
Tes missions clés
Ingénierie Big Data & Calcul de Risque :
Concevoir et mettre en place des métriques analytiques avancées liées au risque de contrepartie, et plus spécifiquement au risque de règlement (Settlement Risk).
Piloter l’évolution fonctionnelle et l’optimisation des moteurs de calcul du risque de contrepartie sur les portefeuilles de produits dérivés.
Développer les composants logiciels de la chaîne de risques, en assurant une distribution fluide, performante et sécurisée des données calculées.
Gestion des Données & Qualité :
Concevoir et déployer des indicateurs de qualité de données pour valider la pertinence et la conformité des résultats financiers produits.
Assurer l’intégration, le requêtage performant et le croisement des flux de données entre l’écosystème Big Data et les bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL).
Tests, Déploiement & Industrialisation :
Mettre en œuvre des stratégies de tests unitaires et d’intégration rigoureuses pour sécuriser les algorithmes de calcul distribué.
Prendre en charge le déploiement opérationnel des composants développés et assurer leur intégration continue dans les environnements de production.
Ton profil
Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, ingénierie des données ou mathématiques financières.
Expérience : Tu justifies d’une expérience significative et réussie en informatique décisionnelle ou ingénierie Big Data, idéalement acquise dans le secteur bancaire (BFI / CIB) ou de la finance de marché.
Expertise Big Data Impérative : Perfecte maîtrise de l’écosystème Hadoop et du framework de calcul distribué Spark.
Compétences attendues
Indispensables
- Java
- Spark
- Hadoop
- Oracle
- PostgreSQL
- SQL