Développeur Python Senior (agents LLMs , culture IA générative) -(h/f)
emagine Consulting SARLIndustriePubliée il y a 3 jours
450 €/j
- Lieu
- Courbevoie · Hybride
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 8 septembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 38 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 375 €/jour (moitié centrale : 210 à 490 €/jour).
- 9 % des missions développeur back-end de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LangChain (17 missions), LLM (117 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn directment/msg privé. Je vous répond immédiatement
Nous recherchons un développeur Python expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique dédiée au développement de solutions exploitant des LLM avec un fort accent sur l’IA générative. Le candidat idéal doit posséder une solide expérience dans le développement backend, ainsi qu’une compréhension approfondie des technologies d’IA générative, avec une expérience concrète dans le développement d’agents LLM.
Responsabilités Principales :
Développer et maintenir des solutions backend robustes en Python.
Collaborer avec les équipes d’intégration et de développement pour mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage LLM.
Assurer la qualité du code et la conformité avec les meilleures pratiques.
Intégrer des SDK et frameworks LLM dans les applications existantes.
Participer à l’architecture et à la conception d’agents pour l’analyse de requêtes utilisateur.
Exigences Clés :
Maîtrise avancée de Python.
Expérience significative en développement backend.
Connaissance des LLM / IA générative.
Compréhension des architectures agentiques.
Expérience avec un ou plusieurs frameworks agentic tels que LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, ou Semantic Kernel.
Capacité à intégrer des SDK et frameworks LLM.
Sensibilité aux problématiques de qualité et de sécurité du code.
Atouts Appréciés :
Expérience avec des SDK ou des frameworks internes pour l’exposition de services LLM.
Compétences en sécurité des applications Python.
Compréhension des meilleures pratiques en matière de revue de code et de tests.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- LLM
- LangChain