Développeur Python / FastAPI – Environnement DevOps (H/F)
SAS GEMINISaaS B2BPubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 133 missions ingénieur devops sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 1222 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement des équipes de notre client, nous recherchons un profil expérimenté combinant une solide expertise des environnements de production avec de réelles compétences en développement Python.
Vous interviendrez dans un contexte fortement orienté Data afin de développer des API et des outils permettant d’automatiser les opérations réalisées par les administrateurs et les utilisateurs de plateformes basées sur la stack Elastic.
🔹 Vos missions :
Concevoir et mettre en œuvre les architectures de production des nouveaux projets
Préconiser les architectures et les approches techniques adaptées aux développements Data en Python
Concevoir et développer des API et Web Services avec Python et FastAPI
Développer des programmes et des outils d’automatisation pour la gestion des composants techniques et des flux de données
Créer et maintenir des scripts destinés aux équipes de développement et de production
Automatiser les processus de déploiement, de configuration et de mise à jour des plateformes
Participer au maintien en conditions opérationnelles et aux déploiements automatisés
Piloter les mises à niveau des infrastructures et analyser leurs impacts
Assurer le capacity planning des environnements de production
Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code
Contribuer à des solutions automatisées reposant sur l’analyse de données et la Data Science
Alimenter et prioriser le backlog des services de production : CI/CD, amélioration continue des opérations, réduction des délais de résolution et de rétablissement
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- CI/CD