Développeur Python IA Senior
DATACORPAssurancePubliée il y a 1 semaine
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lyon · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 9 novembre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 15 missions ingénieur ia sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 383 pour ce métier en France.
- 7 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : RAG (248 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte :
Le client est un groupe du secteur de l'assurance, présent en France et à l'international. Son équipe IA conçoit et développe des solutions d'intelligence artificielle pour les filiales du groupe, et les intègre dans des processus métier automatisés ou dans des outils exposés aux clients et aux partenaires.
Vous intégrerez l'une des équipes IA sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle.
La mission :
technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi.
version de modèles.
planning.
revues de code.
participer à leur promotion.
Vos responsabilités
- Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python.
- Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage
- Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de
- Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de
- Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation,
- S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- LLM
- RAG
- Roadmap