Développeur Python IT Innovation (AI-Native Developer)
AVANT GARDE ITSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 30 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 160 missions développeur back-end sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 502 pour ce métier en France.
- 4 % des missions développeur back-end de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Django (12 missions), Prompt engineering (41 missions), FastAPI (53 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Innovation, nous recherchons 5 Développeurs Python – AI-Native Developers pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle.
Les consultants interviendront sur des projets visant à accélérer le développement logiciel grâce aux outils d'IA générative, à automatiser les processus et à concevoir des applications intelligentes répondant aux besoins métiers.
Missions principales
Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python.
Intégrer des solutions d'intelligence artificielle générative dans les applications existantes ou nouvelles.
Exploiter les outils de développement assisté par l'IA afin d'améliorer la productivité et la qualité du code.
Concevoir et développer des API et des services backend performants et sécurisés.
Participer à la conception de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM).
Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering et d'orchestration des modèles d'IA.
Développer des solutions intégrant des techniques de recherche augmentée par génération (RAG), selon les besoins du projet.
Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et les contrôles de qualité du code.
Participer à l'intégration continue, au déploiement et à l'industrialisation des applications.
Collaborer avec les équipes IT, Data, DevOps et métiers pour identifier et mettre en œuvre des solutions innovantes.
Assurer une veille technologique sur les outils, frameworks et pratiques de développement AI-Native.
Compétences techniques requises
Python : excellente maîtrise du langage et de son écosystème.
Développement backend : conception d'API REST et développement de services applicatifs.
Intelligence artificielle générative : compréhension des LLM et de leurs cas d'usage.
Prompt engineering : capacité à concevoir, tester et optimiser des prompts.
Développement assisté par l'IA : utilisation d'outils de génération de code et d'assistance au développement.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- LLM
- RAG
- Prompt engineering
- FastAPI
- Django
- Tests automatisés
- Git
Appréciées
- SQL
- CI/CD
- Docker
- LangChain
- LlamaIndex