Développeur senior Golang et Kubernetes
CelexioSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
400 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 30 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 58 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 505 €/jour (moitié centrale : 410 à 570 €/jour).
- 310 missions ingénieur devops sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 1082 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Packer (9 missions), Keycloak (14 missions), Nexus (47 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Environnement de travail
Vous intégrerez une équipe dédiée à l'implémentation, l'exploitation et la maintenance d'une plateforme technologique hautement sécurisée. Cette plateforme fournit l'infrastructure et les applications nécessaires aux travaux d'une équipe de Data Scientists.
Stack technique principale : Golang (40 %), Terraform (30 %), Helm Charts & Dockerfiles (15 %), Bash (10 %), Python (5 %).
Infrastructure & Automatisation : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible, Cloud.
Conteneurisation & Data : Kubernetes, Helm, Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL.
Vous participerez au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme.
Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (traitements de données, chiffrement, formatage) tout en maintenant les composants existants.
Automatiser le déploiement d’infrastructures cloud à grande échelle.
Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source et les outils de traitement de données sur Kubernetes.
Collaborer avec les architectes, le directeur technique et les Data Engineers pour co-construire les cas d'usage et faire évoluer l'architecture.
Contribuer à la rédaction des User Stories, à la planification des tâches, et documenter les composants techniques.
Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité des données et réaliser une veille technologique continue.
Compétences attendues
Indispensables
- Kubernetes
- Terraform
- Helm
- Python
- Packer
- Ansible
- Keycloak
- Nexus
Appréciées
- Jupyter
- Spark
- PostgreSQL