Développeur Services SW Cloud back-end
CS Group SolutionsSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Toulouse · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 30 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 7 missions développeur back-end sont ouvertes à Toulouse en ce moment, sur 515 pour ce métier en France.
- 5 % des missions développeur back-end de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : ArgoCD (45 missions), OpenShift (179 missions), Microservices (187 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Développeur Services SW Cloud
Les livrables sont
Documentation d'architecture de services Cloud Code SW cloud back-end
Compétences techniques
Java and Spring Boot - Expert - Impératif Google Cloud Platform - Expert - Impératif GKE / Kubernetes - Expert - Impératif ArgoCD - Expert - Impératif
Connaissances linguistiques
Français Courant (Impératif) Anglais Courant (Impératif)
Responsabilities : - Analyze, optimize and stabilize critical cloud services and platform components - Act as a senior technical expert for complex production issues and customer escalations - Develop and maintain Java-based microservices on GCP and OpenShift - Design and implement resilient and scalable cloud-native solutions - Implement event-driven architectures using Kafka and GCP Pub/Sub - Proactively identify architectural weaknesses, technical debt and operational risks - Improve platform reliability, performance, scalability and operational efficiency - Define and implement observability strategies (logs, metrics, traces, alerting) - Monitor, troubleshoot and optimize production systems using Datadog - Lead root cause analysis for major incidents and define corrective and preventive actions - Define and track service KPIs, SLAs and SLOs - Collaborate with development, operations, product management and customer-facing teams - Support deployment automation and Infrastructure-as-Code initiatives - Mentor development teams on reliability, operability and cloud best practices
Compétences attendues
Indispensables
- Documentation
- Java
- Spring Boot
- Kubernetes
- ArgoCD
- Microservices
- GCP
- OpenShift
Appréciées
- Kafka
- Datadog
- Product Management


