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DevOps Engineer AWS & Snowflake - Freelance (H/F)

Collective.workSecteur publicPubliée aujourd'hui

650 €/j

Lieu
Paris · Télétravail non précisé
Durée
3 ans
Démarrage
20 novembre 2026
Expérience
Expert (10 ans et +)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 60 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 475 €/jour (moitié centrale : 400 à 605 €/jour).
  • 173 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 543 pour ce métier en France.
  • 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Snowflake (96 missions), GitLab CI (169 missions), Docker (292 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Taux journalier (TJM): 650

CONTEXTE DE LA MISSION

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de sa plateforme Data Cloud, un grand groupe international recherche un DevOps Engineer AWS & Snowflake pour renforcer son équipe Data.

Vous interviendrez dans un environnement technologique moderne, au cœur d'enjeux stratégiques liés à la valorisation des données, à l'automatisation des infrastructures et à la fiabilisation des plateformes analytiques.

Votre rôle sera de garantir la performance, la disponibilité, la sécurité et la scalabilité de l'écosystème Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, Data Science et Product dans l'industrialisation et le déploiement de leurs solutions.

Une attention particulière sera portée à l'administration, l'automatisation et l'optimisation de Snowflake dans un environnement AWS.

VOS PRINCIPALES MISSIONS

1. Administration et optimisation Snowflake - Expertise clé

*

Participer à l'administration, à l'exploitation et à l'industrialisation de la plateforme Snowflake.

*

Automatiser la configuration et le déploiement des ressources Snowflake via Terraform et les pipelines CI/CD.

*

Contribuer à la gestion des rôles, des permissions, des accès et des bonnes pratiques de sécurité.

*

Assurer le suivi des performances, de la consommation et des coûts Snowflake.

*

Optimiser les ressources de calcul (Virtual Warehouses) et accompagner les équipes Data dans l'utilisation de la plateforme.

*

Participer à la fiabilisation et à l'automatisation des processus de déploiement des objets Snowflake.

2. Infrastructure Cloud AWS & Infrastructure as Code

*

Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud AWS supportant la plateforme Data.

*

Industrialiser la gestion des infrastructures via Terraform.

*

Standardiser et automatiser les environnements de développement, de test et de production.

*

Garantir la disponibilité, la sécurité et la reproductibilité des déploiements.

3. CI/CD & automatisation

*

Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD avec GitLab CI ou des outils équivalents.

*

Automatiser les déploiements des composants AWS, Snowflake et des applications Data.

*

Mettre en place les bonnes pratiques de versioning, de gestion des branches et de release management.

*

Développer des scripts d'automatisation en Python et/ou Bash.

4. Conteneurisation, orchestration & observabilité

*

Administrer et faire évoluer les environnements Docker et Kubernetes / EKS / ECS.

*

Déployer et maintenir les dispositifs de monitoring et d'observabilité.

*

Mettre en place des métriques, alertes et tableaux de bord avec Prometheus, Grafana ou des solutions équivalentes.

*

Diagnostiquer les incidents et contribuer à l'amélioration continue des performances de la plateforme.

5. Sécurité, FinOps & accompagnement des équipes Data

*

Appliquer les bonnes pratiques de sécurité cloud : IAM, gestion des secrets, permissions et contrôle des accès.

*

Contribuer à l'optimisation des coûts AWS et Snowflake dans une démarche FinOps.

*

Accompagner les Data Engineers et Data Scientists dans leurs mises en production.

*

Assurer le troubleshooting et participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps.

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer / Cloud Engineer confirmé(e), disposant idéalement d'au moins 3 à 5 ans d'expérience, avec une expertise significative sur les environnements AWS et Snowflake.

COMPÉTENCES INDISPENSABLES

*

Snowflake : expérience opérationnelle significative en administration, automatisation, sécurité et optimisation d'une plateforme Snowflake.

*

AWS : excellente maîtrise des services cloud et de leur utilisation dans un environnement Data.

*

Terraform : expérience solide en Infrastructure as Code.

*

CI/CD : maîtrise de GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou équivalent.

*

Entreprise : Collective.work

Lieu de travail : 75 - Paris

Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié

Expérience : 2 An(s)

Rémunération : 650 € par jour

Code ROME : M1860 Architecte cloud

Dernière mise à jour chez France Travail : 30/10/2026

Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).

Compétences attendues

Indispensables

  • AWS
  • Snowflake
  • Terraform
  • CI/CD
  • GitLab CI
  • Python
  • Docker
  • Kubernetes

Appréciées

  • Prometheus
  • Grafana
  • FinOps
  • IAM
  • GitHub Actions
  • Jenkins

L'entreprise

Collective.work

Entreprise identifiée via France Travail.

Vendin-le-VieilÉducation

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis France Travail

Cette annonce a été reprise depuis la page publique de sa source. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Source : France Travail — offre publiée le 30/10/2026, reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi. Le contenu de l'offre est repris dans son intégralité ; l'annonce d'origine fait foi.

Voir l'annonce sur France Travail

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