DevOps IA
ALLEGIS GROUPSaaS B2BPubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 21 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 353 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 370 €/jour (moitié centrale : 180 à 525 €/jour).
- 108 missions ingénieur devops sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 670 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : IAM (109 missions), LLM (117 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l’exploitation de solutions d’IA générative et agentique à grande échelle.
La Société devra fournir les prestations suivantes :
Dans le cadre d’une équipe pluridisciplinaire dédiée à l’IA, le consultant contribuera à la construction et à l’industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur :
Vos responsabilités
- La conception et la mise en œuvre de l’architecture technique des solutions IA.
- Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d’infrastructure et des composants nécessaires à l’exploitation des cas d’usage IA.
- La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d’usage IA.
- La construction et l’industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC).
- L’intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires.
- La mise en œuvre des outils d’observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances.
- La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme.
- La contribution aux choix d’architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.
Compétences attendues
Indispensables
- IAM
- CI/CD
- LLM