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Devops / IA sur Saint Quentin en Yvelines

EterniTechSaaS B2BPubliée hier

~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.

Lieu
Yvelines · Sur site
Durée
6 mois
Démarrage
9 octobre 2026
Expérience
Confirmé (3-6 ans)
Langues
Français
Contrat
Freelance

Situer cette mission

Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.

  • 8 missions ingénieur devops sont ouvertes à Yvelines en ce moment, sur 1222 pour ce métier en France.
  • 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
  • Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (98 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.

Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés

La mission

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.

Missions :

Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative.

Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps.

Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance.

Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD).

Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA.

Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad.

Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes.

Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative.

Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad.

Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

Stack technique :

Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise

Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra

Développement Python SQL

Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS

Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray

Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC)

CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Compétences attendues

Indispensables

  • AWS
  • GCP
  • MLOps
  • CI/CD
  • Agile
  • Scrum
  • Roadmap
  • SageMaker

Appréciées

  • Kubernetes
  • OpenShift
  • Docker
  • Terraform
  • Ansible
  • Jenkins

L'entreprise

EterniTech

Entreprise identifiée via Free-Work.

ParisSaaS B2B

Origine de l'offre

Offre agrégée depuis Free-Work

Cette annonce provient d'une source partenaire autorisée. Elle est normalisée, dédupliquée et republiée avec attribution de la source ; l'annonce d'origine fait foi et la candidature se dépose sur le site source.

Voir l'annonce sur Free-Work

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