DevOps / Intégrateur Data Senior – Python & PySpark (H/F)
Insitoo FreelancesSecteur publicPubliée aujourd'hui
~ 600 – 750 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lyon · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 21 octobre 2026
- Expérience
- Senior (6-10 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 31 missions ingénieur devops sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 1020 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Helm (70 missions), Machine Learning (131 missions), GitLab CI (177 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil senior (6-10 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / Intégrateur Data Senior – Python & PySpark (H/F) à Lyon, France.
Les missions attendues par le DevOps / Intégrateur Data Senior – Python & PySpark (H/F) :
Vos missions :
Construire et optimiser les pipelines CI/CD pour des applications web et des traitements Python / PySpark.
Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et l’observabilité (logs, métriques) des produits.
Maintenir et faire évoluer l’Infrastructure-as-Code.
Administrer les environnements de dev, préprod, prod et les espaces « lab » dédiés aux Data Scientists.
Gérer le traitement des vulnérabilités cyber et la montée en version des dépendances.
Votre profil :
Expérience : Au moins 5 ans en tant que DevOps, dont 2 ans minimum sur des projets Data Science / Machine Learning à fort volume.
Stack technique : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Python, PySpark, PostgreSQL, Kafka, Hadoop.
Savoir-faire : Solides compétences en IaC, sécurité TLS, administration système/VM, réseaux et monitoring.
Qualités : Autonomie, proactivité, rigueur et excellente communication pédagogique avec les équipes métiers et techniques.
Les modalités :
Lieu : Lyon
Télétravail : 50 %
Durée : Mission longue
Démarrage : 1er janvier 2027
Compétences techniques et fonctionnelles attendues :
– Kubernetes – Confirmé – Indispensable – Microsoft Azure Machine Learning – Confirmé – Indispensable – DevOps – Confirmé – Indispensable
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- CI/CD
- Machine Learning
- Kubernetes
- Helm
- Docker
- GitLab CI
- Jenkins
Appréciées
- Ansible
- PostgreSQL
- Kafka
- Hadoop
- Azure