Expert Azure Databricks / Azure Batch (H/F)
Freelance.comSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 26 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 170 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 546 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Delta Lake (27 missions), Databricks (134 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
1. Description du poste
Dans le cadre du développement de projets Data et IA sur Microsoft Azure, nous recherchons un Expert Azure Databricks / Azure Batch pour concevoir, industrialiser et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle.
Le consultant interviendra sur des environnements Cloud exigeants, avec un fort niveau d’automatisation, de performance, de sécurité et de fiabilité. Il participera à la conception d’architectures Data modernes ainsi qu’au développement de solutions robustes et industrialisées.
Ses principales responsabilités seront les suivantes :
Concevoir et développer des pipelines de traitement de données distribués sous Azure Databricks.
Développer des notebooks, workflows et composants techniques en Python et PySpark.
Optimiser les performances des traitements Databricks et des jobs distribués.
Concevoir des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake.
Industrialiser et orchestrer des traitements massifs avec Azure Batch.
Configurer les pools de calcul et les stratégies d’exécution adaptées aux besoins.
Optimiser la parallélisation, la distribution de charge et la consommation des ressources.
Mettre en place des solutions de monitoring, d’observabilité et de gestion des incidents.
Développer des librairies Python réutilisables, maintenables et testées.
Réaliser des tests unitaires, d’intégration et de performance.
Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques de développement.
Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et automatiser les déploiements.
Développer et maintenir l’Infrastructure as Code avec Terraform et/ou Bicep.
Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des déploiements.
Accompagner les équipes projet dans l’adoption des standards Cloud, Data Engineering et DevOps.
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Databricks
- Python
- Delta Lake
- CI/CD
- Terraform