Expert BMC Helix Discovery - Data Product
VISIANSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 7 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 75 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 230 à 850 €/jour).
- 75 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 265 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Talend (27 missions), Spark (34 missions), Tableau (46 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Dans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery.
Missions
Responsable Discovery Data product :
Développement des query API Discovery en regard des besoins production
Construction des data sets dans l'outil de query engine
Exposition du data product à la consommation opérationnelle
Interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production
MCO et optimisation des query et data sets
DevOps Discovery :
Configuration et paramétrage de BMC Discovery : configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc.
Intégration des données de BMC Discovery : intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes.
Définition des règles de correspondance : définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système.
Mise en place de la synchronisation des données : mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données.
Gestion des erreurs et des exceptions : gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données.
Outils & Environnement
BMC Helix Discovery (mandatory)
Starburst (Data product, MCP, AI)
Spark / Pyspark
ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request)
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- ServiceNow
- Jira
- Tableau
- Talend
- PostgreSQL
- Kafka