Expert Data Engineer Azure / Databricks
OMICRONESaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 180 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 41 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 250 à 850 €/jour).
- 20 missions data engineer sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 157 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Unity (7 missions), Azure DevOps (16 missions), TypeScript (20 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
🚀 Opportunité – Expert Data Engineer Azure / Databricks – Level 4
Dans le cadre de l’évolution d’une Data Platform Azure au sein d’un grand groupe, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert Azure & Databricks.
🎯 Missions :
Faire évoluer un Data Lake sur Azure
Concevoir et déployer un Data Lake gouverné
Intégrer et mettre en œuvre Databricks Unity Catalog
Définir les modèles d’accès, de gouvernance et de partage des données
Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta / Iceberg
Participer à la réalisation de POC et à l’industrialisation de la plateforme
🛠 Compétences recherchées :
Azure
Databricks / Unity Catalog
Spark
Azure DevOps
GitHub
Java
JavaScript / TypeScript
Data Lake / Data Platform
Gouvernance et partage de données
Delta / Iceberg
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Unity
- Spark
- Azure DevOps
- Java
- JavaScript
- TypeScript