Expert Data Engineer - Datalake
HUXLEYFintechPubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Courbevoie · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 29 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 7 missions data engineer sont ouvertes à Courbevoie en ce moment, sur 526 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Delta Lake (25 missions), Talend (84 missions), dbt (91 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand environnement bancaire, nous recherchons un Data Engineer / Data Lake Developer expérimenté pour renforcer une équipe IT Data et accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme Databricks.
Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation des composants nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation du Data Lake, au sein d'un environnement Agile et international.
Missions
Compétences techniques recherchées
Profil recherché
Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering / Data Lake.
Vous êtes autonome, rigoureux, proactif et disposez de solides capacités d'analyse. Vous êtes également à l'aise dans des environnements exigeants et possédez un bon relationnel client.
Anglais courant obligatoire.
Vos responsabilités
- Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et scalables, en batch et temps réel.
- Développer et maintenir les flux ETL Talend alimentant le Data Lake et les systèmes consommateurs.
- Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks.
- Mettre en œuvre et optimiser les modèles de données cibles.
- Automatiser les transformations, la documentation et les tests avec dbt.
- Développer et configurer des flux CDC (Change Data Capture).
- Mettre en place les bonnes pratiques de Data Quality, monitoring, alerting et logging.
- Développer des composants réutilisables : templates de pipelines, librairies partagées et frameworks CI/CD.
Compétences attendues
Indispensables
- Databricks
- Talend
- Python
- dbt
- CI/CD
- Delta Lake
- SQL
Appréciées
- Agile
- Qlik
- Kafka
- Java
- Git