Expert Data Platform Cloudera (H/F)
KUBE Partners S.L. / Pixie ServicesSecteur publicPubliée il y a 3 jours
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Nouvelle-Aquitaine · Télétravail non précisé
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 18 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Shell (162 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un Expert Data Platform Cloudera afin de renforcer ses équipes Socle Data.
Vous interviendrez sur une plateforme Data stratégique, avec des enjeux majeurs de disponibilité, de performance, de sécurité et d'évolution technologique.
Vos principales missions seront les suivantes :
Expertise et évolution de la plateforme : réaliser des études techniques autour de Cloudera CDP, contribuer aux projets de montée de version et accompagner la modernisation des services Data.
Support et exploitation : assurer le support expert de niveau 3, analyser les incidents complexes, participer aux cellules de crise et définir les plans de remédiation.
Maintien en condition opérationnelle : garantir la stabilité, la performance et la sécurité de la plateforme Data Hub.
Industrialisation : automatiser les tâches d'administration et d'exploitation à l'aide d'Ansible, AWX et de scripts Shell.
Optimisation : contribuer au capacity planning, au performance tuning, à la gestion des changements et au durcissement des systèmes.
Architecture et innovation : participer aux réflexions sur les architectures événementielles, les solutions Lakehouse, le Data Sharing et les approches Data Mesh.
Collaboration : accompagner les équipes DataOps et contribuer à la rédaction de dossiers d'architecture et de recommandations techniques.
Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées (HNO) pourront être nécessaires dans le cadre d'opérations sensibles de production.
Compétences attendues
Indispensables
- Ansible
- Shell