Expert(e) IA
AVA2ISaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 750 – 950 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 36 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 560 €/jour (moitié centrale : 280 à 850 €/jour).
- 30 missions ingénieur ia sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 106 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : LangChain (8 missions), Azure DevOps (16 missions), TypeScript (20 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Accompagner une grande entreprise dans sa transformation digitale et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle générative, notamment pour identifier, développer, industrialiser et déployer des cas d’usage basés sur les agents IA et l’automatisation.
Missions principales
Analyser les besoins métiers et identifier les cas d’usage pertinents.
Concevoir des architectures d’agents IA et réaliser des études de faisabilité, des POC et des MVP.
Définir les architectures techniques et les modèles d’orchestration des agents.
Développer des agents conversationnels et des assistants intelligents.
Concevoir des workflows d’automatisation et développer des pipelines RAG en production.
Intégrer les agents IA aux systèmes d’information existants.
Mettre en place des standards, frameworks et bonnes pratiques de développement.
Industrialiser les solutions afin d’assurer leur évolutivité et leur maintenabilité.
Accompagner le déploiement et la mise en production des solutions d’IA générative.
Structurer le passage du build vers le run et mettre en place les dispositifs de supervision et de monitoring.
Assurer le support technique, analyser et résoudre les incidents et mettre en œuvre les actions correctives.
Participer à l’amélioration continue des solutions.
Compétences attendues
Maîtrise des technologies d’IA générative : Microsoft Copilot, Copilot Studio, Azure AI et Claude ou solutions LLM équivalentes.
Maîtrise des frameworks d’agents IA : CrewAI, LangChain, LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel, Copilot SDK, Mastra, ADK et n8n.
Maîtrise de Python, TypeScript, des API REST et de l’intégration de services et sources de données.
Expérience des pipelines RAG en production, bases vectorielles, MCP, A2A et orchestration d’agents.
Compétences en CI/CD, déploiement en production, monitoring, gestion des incidents, documentation technique et gouvernance IA.
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- LLM
- LangChain
- Python
- TypeScript
- CI/CD
- ServiceNow
- Azure DevOps
Appréciées
- Kafka
- C#
- PowerShell