Expert en Ingénierie de Données Snowflake (h/f)
emagine Consulting SARLSecteur publicPubliée il y a 1 semaine
480 €/j
- Lieu
- Paris · Hybride
- Durée
- 3 mois
- Démarrage
- 11 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 60 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 475 €/jour (moitié centrale : 400 à 605 €/jour).
- 173 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 543 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Airflow (66 missions), dbt (93 missions), Snowflake (96 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Localisation: Paris ; 1 jour de télétravail au bout de 3 mois de mission.
Durée: 3 ans.
Résumé: Cette mission implique la mise en œuvre d'un puits de données Snowflake pour une organisation, dans le but d'optimiser et d'administrer les flux de données, en collaboration avec l'équipe métier.
Responsabilités:
Assister à l'administration de la plateforme.
Rédaction des spécifications détaillées.
Développer des pipelines d’ingestion/transformation dans une architecture de type « Médaillon ».
Assister les utilisateurs finaux, en particulier l’équipe métier « DATA », dans la mise en œuvre de leurs traitements.
Mise en œuvre d’API de lecture de données.
Compétences :
Expérience en Python.
Connaissance de DBT (Data Build Tool).
Expérience avec AirFlow.
Compétence en C#.
Compréhension des API Rest.
Connaissance du secteur financier.
Compétences attendues
Indispensables
- Snowflake
- Python
- dbt
- Airflow
- C#