Expert IA Conversationnelle et Architecture Agentic AI ( Paie/SIRH)
INFOTEL CONSEILSaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
~ 500 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Île-de-France · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 9 septembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 36 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 560 €/jour (moitié centrale : 280 à 850 €/jour).
- 30 missions ingénieur ia sont ouvertes à Île-de-France en ce moment, sur 106 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : IAM (39 missions), LLM (68 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
DescriptionObjectifs de la mission
Accélérer le développement d’agents conversationnels afin d’atteindre 50 % de couverture agentique des activités.
Structurer les cas d’usage, les flux de données et l’architecture cible autour de ChatGPT, One Data/Databricks, des API et des bases.
Responsabilités clés
Cadrer et prioriser les cas d’usage Paie/RH à plus forte valeur ajoutée.
Concevoir l’architecture conversationnelle et agentique de bout en bout : orchestration, mémoire, outils, sécurité et monitoring.
Modéliser les données cibles et définir les contrats d’interface
Cartographier les flux sources → agents → actions, en garantissant la traçabilité et la gouvernance.
Définir la feuille de route de mise en œuvre : quick wins, dépendances, risques et KPI.
Compétences requises
8 ans d’expérience minimum en architecture SI/IA, avec une solide expérience des LLM et assistants conversationnels en production.
Maîtrise des principaux patterns d’Agentic AI : planification, utilisation d’outils (tool use), systèmes multi-agents, guardrails et human-in-the-loop.
Expérience de Databricks et des plateformes data modernes : pipelines, qualité des données et observabilité.
Solide expérience de l’intégration d’API d’entreprise, de la sécurité, de la conformité, de l’IAM et de la gestion des données sensibles RH/Paie.
Capacité à animer des ateliers métiers/IT et à produire des livrables à la fois exécutifs et techniques.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- IAM