Expert Kafka / Confluent - Socle d’échange de données
Cherry PickSecteur publicPubliée il y a 2 jours
700 €/j
- Lieu
- Gradignan · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 18 novembre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 148 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 500 €/jour (moitié centrale : 400 à 600 €/jour).
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Teradata (21 missions), Shell (156 missions), Kafka (226 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Notre client, un organisme de protection sociale (retraite complémentaire), construit son socle Kafka d’entreprise sur la distribution Confluent. Ce socle portera les échanges, la réplication et l’intégration de données de tout le SI. Il doit aussi remplacer progressivement IBM CDC, les extractions batch et le socle WebMethods. Vous rejoignez l’équipe projet pour concevoir, construire et industrialiser ce socle.
La mission est basée à Gradignan, près de Bordeaux. Un profil basé à Paris ou à Lyon est envisageable s’il est très autonome et peut se déplacer régulièrement sur site.
Missions
Concevoir l’architecture Kafka / Confluent et la faire évoluer d’un socle pilote vers une plateforme cible capacitive et multi-cas d’usage
Installer, configurer et administrer les clusters Kafka : brokers en mode KRaft, Schema Registry, workers Kafka Connect, sur RedHat et Kubernetes (Confluent / Strimzi)
Mettre en œuvre et industrialiser les connecteurs Kafka Connect : JDBC, Debezium PostgreSQL, HDFS, Datastage, Teradata. Cela couvre la déclaration des producteurs et consommateurs, la gestion des configurations et des souscriptions, l’initialisation des données et l’évolution des schémas
Remplacer les flux CDC et batch existants par des flux temps réel, et mettre en place la réplication PostgreSQL via Kafka
Sécuriser les échanges et intégrer la gestion des habilitations à l’écosystème SI existant
Tuner et optimiser les performances de la plateforme
Automatiser le déploiement et les opérations récurrentes avec Ansible, Shell, Python et des pipelines CI/CD
Mettre en place l’exploitation du socle : supervision Prometheus / Grafana, tableaux de bord, procédures d’arrêt et de relance, traitement des incidents, demandes et changements
Rédiger les dossiers d’architecture, d’administration et d’exploitation, ainsi que les normes et bonnes pratiques
Former les équipes et assurer le transfert de compétences
Compétences attendues
Indispensables
- Kafka
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Teradata
- Ansible
- Shell
- Python
- CI/CD
Appréciées
- Prometheus
- Grafana