GenAI / LLM Engineer - orienté agentique - Freelance (H/F)
Collective.workAssurancePubliée hier
~ 350 – 450 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 7 octobre 2026
- Expérience
- Junior (0-3 ans)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 116 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 289 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Anglais technique (29 missions), LangChain (51 missions), MLOps (80 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil junior (0-3 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Taux journalier (TJM): En fonction
Ingénieur GenAI / Agents IA (H/F) :
Rædy est une ESN franco-marocaine (Paris + centre data/IA à Casablanca) spécialisée dans la transformation Digital, Data & IA des grands comptes. Nous accompagnons des équipes IA qui industrialisent leur delivery et déploient la GenAI en production.
Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) GenAI / Agents IA pour intervenir chez nos clients grands comptes (assurance, banque, retail) sur la conception et la mise en production de solutions d'IA générative et agentique.
Vos missions :
- Concevoir et industrialiser des solutions GenAI : RAG, orchestration d'agents, function calling / MCP, fine-tuning léger
- Intégrer des LLM dans des produits métier à forte valeur
- Mettre en place les garde-fous : évaluation, guardrails, observabilité des prompts, contrôle qualité des sorties
- Optimiser le couple coût / latence (FinOps tokens)
- Collaborer avec les équipes Data et MLOps pour un delivery de bout en bout
Environnement : cloud AWS, SDLC augmenté par l'IA, exigence forte de qualité et d'autonomie.
- 5-10 ans et + d'expérience en engineering data/IA, dont une expérience concrète sur des projets GenAI en production
- Maîtrise de Python et des frameworks d'agents / RAG (LangChain, LlamaIndex, LangGraph ou équivalent)
- Solide compréhension des LLM (OpenAI, Claude, Mistral, modèles open-weights), du prompt & context engineering
- Expérience des vector DB (pgvector, Pinecone, Weaviate) et des patterns RAG
- À l'aise sur cloud AWS, conteneurs, API ; notions MLOps appréciées
- Autonomie, rigueur qualité, capacité à être productif rapidement dans un environnement client exigeant
- Français courant ; anglais technique
Un atout : expérience en environnement assurance / banque ou sur des données sensibles.
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : Débutant accepté
Rémunération : - /
Code ROME : H1109 Chargé / Chargée d'affaires nucléaire
Dernière mise à jour chez France Travail : 16/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- MLOps
- AWS
- Python
- LangChain
- Anglais technique