IA Platform Manager
STHREE SASE-commercePubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 16 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 57 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 525 €/jour (moitié centrale : 220 à 525 €/jour).
- 25 missions ingénieur ia sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 106 pour ce métier en France.
- 1 % des missions ingénieur ia de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : MLOps (24 missions), Snowflake (31 missions), LLM (68 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Au sein de la Direction Informatique , le Head of IT AI Platform est responsable de la définition, du déploiement et du passage à l'échelle de la plateforme d'intelligence artificielle du Groupe.
Le poste a pour vocation d'opérer les capacités IA du Groupe (IA générative, LLM, agents IA) sous forme de plateforme mutualisée permettant aux différents métiers de développer et exploiter des cas d'usage IA à grande échelle dans un environnement sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires.
Mission principale
Définir, construire, industrialiser et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et performante permettant l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle au sein du Groupe en :
Considérant les capacités IA comme des produits.
Industrialisant l'ensemble du cycle de vie des modèles IA.
Favorisant l'adoption du self-service IA.
Garantissant la gouvernance, la maîtrise des risques et la conformité.
Assurant la performance, la disponibilité et l'évolutivité des solutions IA.
Responsabilités principales1. Définition de la stratégie et du modèle opérationnel IA
Définir et piloter la vision, la feuille de route et le modèle opérationnel de la plateforme IA.
Sélectionner et encadrer l'utilisation des modèles Frontier et Open Source.
Aligner les initiatives IA avec les priorités métier et la stratégie Data & AI du Groupe.
Définir et suivre les indicateurs clés de performance :
Usage
Adoption
Qualité de service
Performance
Coûts
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- Snowflake
- MLOps
- CI/CD
- Roadmap