Ingénieur Big Data - Freelance (H/F)
Collective.workSaaS B2BPubliée aujourd'hui
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 2 ans
- Démarrage
- 17 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 219 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 606 pour ce métier en France.
- 2 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Databricks (44 missions), Hadoop (45 missions), Airflow (76 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
CONTEXTE
Dans le cadre du renforcement de l'équipe en anticipation de la roadmap projet, nous sommes en recherche d'un profil confirmé avec de bonnes compétences en ingénierie des données (Big Data) et DataOps pour intervenir sur des sujets en lien avec le socle transverse on premise et cloud ainsi que sur le périmètre fonctionnel marketing.
Le prestataire interviendra au sein d'une équipe Big Data d'une quinzaine de personnes travaillant en mode projet agile.
MISSIONS
Il contribuera au Run quotidien et interviendra sur les sujets techniques et fonctionnels tels que :
* l'obsolescence technique et applicative * la scalabilité du socle de données * le déploiement de services Azure * l'évolutivité des applications métiers existantes sur le périmètre : la vision client 360, la segmentation client, le datamart marketing et bien d'autres.
Le candidat peut également être amené à intervenir sur de nouveaux projets et devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et d'un bon sens de la communication.
OUTILS & ENVIRONNEMENT
* Airflow * Kafka * Hadoop * Cloud Azure / Terraform * Databricks * Bases relationnelles et NoSQL * Spark Scala / Python / SQL * CI/CD et DevOps / DataOps
Des compétences sur la conception de Webservices REST seraient appréciées. De manière générale, il doit pouvoir documenter ses travaux, présenter ses réalisations en adaptant son discours et interagir avec l'ensemble des acteurs projets, ceux de l'équipe, des autres équipes IT et métiers.
1. Compétences en ingénierie des données (Big Data) et DataOps 2. Maîtrise de Airflow, Kafka, Hadoop 3. Expérience avec Cloud Azure et Terraform 4. Connaissance de Databricks 5. Maîtrise des bases relationnelles et NoSQL 6. Compétences en Spark Scala, Python et SQL 7. Expérience en CI/CD, DevOps et DataOps 8. Compétences appréciées en conception de Webservices REST 9. Capacité à documenter ses travaux et à présenter ses réalisations en adaptant son discours 10. Bon sens de la communication, autonomie et rigueur
Entreprise : Collective.work
Lieu de travail : 75 - Paris
Type de contrat : Profession libérale — Emploi non salarié
Expérience : 2 An(s)
Rémunération : - /
Code ROME : M1811 Data engineer
Dernière mise à jour chez France Travail : 26/09/2026
Source : France Travail — offre reprise sous la Licence de réutilisation de la base de données des offres d'emploi (francetravail.io).
Compétences attendues
Indispensables
- Roadmap
- Agile
- Azure
- Airflow
- Kafka
- Hadoop
- Terraform
- Databricks
Appréciées
- Spark
- Scala
- Python
- SQL
- CI/CD