Ingénieur Cloud DataOps Azure (H/F)
RaedyIndustriePubliée il y a 2 jours
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- La Défense · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 19 novembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 6 missions ingénieur devops sont ouvertes à La Défense en ce moment, sur 1120 pour ce métier en France.
- 2 % des missions ingénieur devops de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Synapse (6 missions), Azure Data Factory (14 missions), SSIS (41 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Localisation : La défense (2 jours de télétravail par semaine) Expérience : 5 ans minimum Environnement : Microsoft Azure, Data et Production
Dans le cadre de l’évolution et de la fiabilisation de ses plateformes Data, notre client recherche un Ingénieur Cloud DataOps Azure pour renforcer ses équipes techniques.
Vous interviendrez sur l’exploitation quotidienne des plateformes Data, la gestion des incidents, l’industrialisation des opérations et la sécurisation des mises en production. Vous contribuerez également à la modernisation des environnements Data vers les solutions Microsoft Azure.
Vos missions
1. Exploitation et maintien en conditions opérationnelles
Assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance des plateformes Data.
Superviser les pipelines de données, les traitements batch et les flux inter-applicatifs.
Prendre en charge les incidents de niveau N2/N3, analyser leurs causes et mettre en œuvre les actions correctives.
Assurer le suivi de la capacité, de la performance et de la continuité de service.
2. Administration des plateformes Data Azure
Administrer et superviser Azure Data Factory et les flux d’intégration de données.
Exploiter les environnements SQL Server et les traitements SSIS.
Participer à l’évolution des plateformes Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric.
Intervenir sur les services Azure associés : stockage, gestion des secrets, identités et supervision.
3. Industrialisation et automatisation
Automatiser les opérations récurrentes à l’aide de PowerShell.
Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Git et YAML.
Contribuer à l’industrialisation des déploiements et à l’automatisation de l’infrastructure.
Participer à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation.
4. Mises en production et documentation
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Azure Data Factory
- SQL
- SQL Server
- SSIS
- Synapse
- Microsoft Fabric
- PowerShell
Appréciées
- CI/CD
- Azure DevOps
- Git

