Ingénieur Cybersécurité IA / AI Security Engineer
AOCSaaS B2BPubliée il y a 3 semaines
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lille · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 28 octobre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 10 missions consultant cybersécurité sont ouvertes à Lille en ce moment, sur 846 pour ce métier en France.
- 1 % des missions consultant cybersécurité de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : RAG (234 missions), LLM (286 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Contexte
Au sein d’une équipe Cyberdéfense d’un grand groupe international, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité spécialisé dans les sujets IA et IA générative.
L’objectif est de renforcer l’expertise de l’équipe sur les nouveaux risques liés à l’utilisation et au développement de solutions d’intelligence artificielle : LLM, assistants, agents, RAG, modèles internes ou services IA proposés par les grands Cloud Providers.
Nous recherchons avant tout un vrai passionné de cybersécurité et d’IA, capable de comprendre comment fonctionnent ces technologies, de les tester, de les détourner et d’identifier concrètement leurs vulnérabilités.
Ce poste n’est pas un rôle de gouvernance pure : il nécessite une vraie capacité à mettre les mains dans la technique.
Tes missions
Devenir le référent technique Cyberdéfense sur les sujets liés à l’IA et à l’IA générative.
Évaluer la sécurité des nouvelles solutions IA utilisées ou développées par les équipes du groupe.
Réaliser des analyses techniques et des tests de sécurité sur les LLM, applications GenAI et systèmes intégrant de l’IA.
Identifier et tester les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA :
prompt injection ;
indirect prompt injection ;
fuite ou extraction de données ;
contournement des mécanismes de protection ;
compromission des outils ou agents connectés ;
risques liés aux architectures RAG ;
exposition de données sensibles ;
attaques sur les modèles et leurs chaînes d’approvisionnement.
Participer à des démarches de Red Teaming appliquées à l’IA.
Challenger les architectures IA avant leur mise en production.
Compétences attendues
Indispensables
- LLM
- RAG