Ingénieur Data Azure / Data Engineer (H/F)
SCC France SASSecteur publicPubliée il y a 5 jours
~ 210 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Lyon · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 22 septembre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe en dessous de la médiane des 95 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue, dont la médiane est de 325 €/jour (moitié centrale : 210 à 515 €/jour).
- 11 missions data engineer sont ouvertes à Lyon en ce moment, sur 157 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Terraform (48 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Au sein d'une Direction des Services Socles et Poste de Travail, vous intervenez sur une plateforme Data centralisant de multiples sources d'information liées à la gestion des actifs informatiques, aux identités numériques, aux référentiels d'entreprise et aux données de gestion.
Ces données sont consolidées au sein d'un Data Warehouse Cloud Azure afin de produire des indicateurs décisionnels, des tableaux de bord Power BI et des reportings destinés aux différentes directions métiers.
Les principaux usages concernent notamment :
Le pilotage des services internes ;
Le suivi de la consommation et de la facturation des offres de services ;
L'aide à la décision ;
Le suivi des projets et déploiements ;
L'historisation des données ;
L'amélioration de la gouvernance des actifs IT.
Missions principales
Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de la plateforme Data, vous intervenez en tant qu'Ingénieur Data avec une forte dimension DevOps.
Data Engineering & Supervision
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données sur Azure Databricks.
Développer des notebooks PySpark permettant l'alimentation des couches Bronze, Silver et Gold selon l'architecture Médaillon.
Exploiter et optimiser les formats de données Parquet, Delta Lake et CSV.
Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements.
Optimiser les jobs existants afin de réduire les temps d'exécution et les coûts d'exploitation.
Mettre en place et maintenir les dispositifs de supervision et de monitoring des flux de données.
Assurer le suivi de la qualité des données et la gestion des alertes.
Participer à la résolution d'incidents et à l'amélioration continue de la plateforme.
Compétences attendues
Indispensables
- Azure
- Power BI
- Terraform
- CI/CD