Ingénieur Data Ops (Hadoop/SCALA/ Spark)
CAT-AMANIASaaS B2BPubliée il y a 2 semaines
470 €/j
- Lieu
- Paris · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 3 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 70 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 415 €/jour (moitié centrale : 370 à 550 €/jour).
- 160 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 504 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (31 missions), Informatica (40 missions), Hadoop (51 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Vous serez en charge d'assurer l'exploitation quotidienne des environnements hors production.
Vos missions consisteront à contribuer:
Assurer le Refresh des données sur les différents environnements
Assurer les installations applicatives (traitements Spark/Scala, ETLs Informatica, scripts sql Oracle, scripts shell, ...)
Synchronisation des environnements : versions applicatives, versions software, configurations et paramétrages
Monitoring et observabilité : Construire et maintenir un dashboard de monitoring des environnements (exécutions, volumes, ..)
Automatisation des procédures : Développer les outils/scripts nécessaires permettant de réduire l'effort manuel (contrôle automatique des écarts entre environnements, validation post-installation et refresh, conhérence des bdd ..)
Maintien en conditions opérationnelles : Exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi des batchs Opcon, relances des batch/jobs.
Compétences attendues
Indispensables
- Hadoop
- Spark
- Scala
- Informatica
- SQL
- Oracle