Ingénieur Data Python AWS (h/f)
emagine Consulting SARLSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
500 €/j
- Lieu
- La Garenne-Colombes · Hybride
- Durée
- 3 ans
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Expert (10 ans et +)
- Langues
- Français, Anglais
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe dans la médiane des 47 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 490 €/jour (moitié centrale : 400 à 535 €/jour).
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : IAM (215 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil expert (10 ans et +) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Résumé
Un poste d'ingénieur data est ouvert au sein d'une organisation axée sur les données, visant à maximiser l'exploitation des données pour développer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels et améliorer l'efficacité de l'équipe afin de mieux servir les clients.
Responsabilités
Construire et améliorer le cadre commun (composants fonctionnels et techniques).
Supporter le déploiement de la MDM dans différents pays.
Concevoir et mettre en œuvre des composants de la plateforme tels que l'ingestion et le traitement des données.
Distribuer les données aux différentes parties prenantes.
Assurer la conformité avec les directives du groupe concernant l'utilisation des cadres internes et l'architecture.
Collaborer avec d'autres parties prenantes du projet pour promouvoir des lignes directrices communes.
Collecter, comprendre et affiner les exigences commerciales.
Concevoir des solutions en suivant les directives d'architecture.
Participer aux activités de développement en tant que rôle senior/expert.
Écrire et mettre à jour la documentation technique en anglais.
Communiquer efficacement avec toutes les équipes concernées.
Compétences Requises
Ingénierie logicielle : Design & Architecture logicielle, Python, Programmation Orientée Objet.
Architecture des données : architecture en couches, solutions de stockage et d'exposition.
Technologies Big Data : pipelines de données, HDFS/S3/Parquet.
Modèles de Big Data : partitionnement, indexation, optimisation des requêtes.
Compétences AWS : sécurité/IAM, S3, Lambda.
Compétences attendues
Indispensables
- Python
- AWS
- IAM
- SQL
- CI/CD