Ingénieur Data Spark/Scala
VISIANSaaS B2BPubliée il y a 6 jours
510 €/j
- Lieu
- Paris · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 2 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- Le TJM de cette mission se situe au-dessus de la médiane des 62 missions de votre métier et de votre séniorité de notre catalogue dont l'annonce publie un budget, dont la médiane est de 450 €/jour (moitié centrale : 385 à 500 €/jour).
- 170 missions data engineer sont ouvertes à Paris en ce moment, sur 512 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (28 missions), Spark (91 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Dans le cadre du renforcement d’une équipe Gestion Courante Décisionnel / Datalake, vous intervenez sur un environnement Big Data permettant de collecter, traiter et valoriser des données issues de différents systèmes métiers.
Votre mission principale consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications décisionnelles développées principalement en Spark / Scala, tout en participant à leurs évolutions.
Vos principales responsabilités seront :
Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala.
Analyser et corriger les incidents applicatifs fonctionnels.
Réaliser les éventuelles reprises et corrections de données associées aux incidents.
Prendre en charge les évolutions applicatives confiées.
Réaliser les tests des corrections et développements.
Préparer et effectuer les livraisons en production.
Rédiger et mettre à jour les spécifications techniques et fonctionnelles.
Élaborer les plans et cas de tests.
Mettre à jour la documentation et les outils de suivi de l’équipe.
Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet.
Contribuer au maintien de la qualité de service (QOS) sur le périmètre applicatif.
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- Scala


