Ingénieur Data Spark/Scala H/F
AleysiaAssurancePubliée il y a 1 semaine
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Nanterre · Sur site
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 1 octobre 2026
- Expérience
- Confirmé (3-6 ans)
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 5 missions data engineer sont ouvertes à Nanterre en ce moment, sur 496 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (28 missions), Hadoop (37 missions), MongoDB (81 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Profil confirmé (3-6 ans) · Comment ces repères sont calculés
La mission
Le contexte
Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution d’un environnement Big Data / Datalake décisionnel, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark/Scala – Gestion courante afin d’accompagner l’un de nos clients sur des enjeux de suivi d’exploitation, correction d’incidents et évolution de traitements Data.
Quelques éléments pour mieux comprendre l’environnement :
Secteur d’activité : Assurance 🛡️
Organisation : Équipe de Gestion Courante Décisionnel au sein de la Direction des Études
Enjeux : Assurer le maintien de la qualité de service sur un périmètre applicatif décisionnel développé en Spark/Scala, en assurant le suivi des traitements, la résolution des incidents et la mise en œuvre des évolutions.
Ce que tu feras concrètement
Dans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à :
➞ Assurer le suivi quotidien des traitements en Spark/Scala
➞ Analyser et corriger les incidents fonctionnels, avec leurs éventuelles reprises de données
➞ Réaliser les évolutions confiées sur le périmètre
➞ Tester les corrections d’incidents et les développements réalisés
➞ Mettre à jour la documentation et assurer la mise en production des corrections et développements
Ton environnement
Technologies : Spark, Scala, Hadoop, Hive, HDFS, YARN, Oozie, Parquet, Kafka, Spark Streaming, MongoDB, JSON, Avro
Outils : Cloudera, Git
Bases de données : Oracle
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- Scala
- Hadoop
- Kafka
- MongoDB
- Git
- Oracle