Ingénieur DataOps H/F
AleysiaAssurancePubliée hier
~ 450 – 600 €/jFourchette estimée par FreelanceScope à partir du niveau d'expérience demandé : la source ne publie pas de TJM pour cette mission.
- Lieu
- Nanterre · Télétravail non précisé
- Durée
- 6 mois
- Démarrage
- 20 novembre 2026
- Expérience
- Séniorité non précisée
- Langues
- Français
- Contrat
- Freelance
Situer cette mission
Repères calculés par FreelanceScope sur les missions ouvertes de son catalogue — ils ne proviennent pas de l'annonce et n'engagent pas l'entreprise.
- 7 missions data engineer sont ouvertes à Nanterre en ce moment, sur 526 pour ce métier en France.
- 1 % des missions data engineer de notre catalogue sont ouvertes en télétravail total.
- Compétences peu demandées ailleurs dans le catalogue : Scala (33 missions), Informatica (40 missions), PL/SQL (60 missions). À séniorité égale, une compétence rare se négocie mieux.
Séniorité non précisée par l'annonce · Comment ces repères sont calculés
La mission
Le contexte
Dans le cadre de l'exploitation et de la fiabilisation de plateformes Data, nous recherchons un(e) Ingénieur DataOps afin d'accompagner l'un de nos clients sur des enjeux de disponibilité, de cohérence et de maintien en conditions opérationnelles des environnements Data.
Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement :
Secteur d'activité : 🛡️ Assurance
Organisation : Tu travailleras en collaboration avec les équipes de développement Data, de production et les clients des produits Data, sous la responsabilité du responsable des environnements.
Enjeux : Garantir la disponibilité et la fiabilité des environnements hors production (DEV, RCT, PREPROD), assurer la bonne exécution des traitements Data et contribuer à l'automatisation des opérations techniques.
Ce que tu feras concrètement
Dans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à :
➞ Réaliser les opérations de refresh des données sur les différents environnements et assurer leur cohérence.
➞ Effectuer les installations applicatives : traitements Spark/Scala, ETL Informatica, scripts SQL Oracle et scripts Shell.
➞ Assurer la synchronisation des environnements en contrôlant les versions applicatives, logicielles, configurations et paramétrages.
➞ Construire et maintenir des dashboards de monitoring afin de suivre les exécutions, les volumes et les indicateurs des environnements.
➞ Développer et automatiser des outils et scripts pour contrôler les écarts entre environnements, valider les installations et les refresh, et vérifier la cohérence des bases de données.
➞ Assurer le maintien en conditions opérationnelles : exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi des batchs OPCON et relance des traitements.
➞ Mettre en place et assurer le suivi de l'alerting et du reporting.
Ton environnement
Technologies : Oracle PL/SQL, Scala, Spark, Hadoop, MongoDB, Google Cloud.
Outils : OPCON, Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK), Git, Shell Linux.
Méthodologies : Exploitation et maintien en conditions opérationnelles, automatisation des procédures, monitoring et observabilité.
Compétences attendues
Indispensables
- Spark
- Scala
- Informatica
- SQL
- Oracle
- Shell
- PL/SQL
Appréciées
- Hadoop
- MongoDB
- Elasticsearch
- ELK
- Git
- Linux